不确定的2017年“黑天鹅会漫天飞“?
对于2017年，很多专家学者给出的特征是“不确定性”。确实也是，自2016年底以来至今全球不确定性事件接二连三的发生：美国选出的总统特朗普(叫“川普”更贴切)一上台就出台了一系列奇葩的政策;英国的脱欧使英镑一下贬值17%，韩国第一位女总统遭遇落井下石般的审判、逮捕;政治领域之外奇葩事件更多：卡夫亨氏集团竟传出予以1430亿美元收购联合利华，其收购额创历史新高，记得2005年中海油拟收购尤尼科时的85亿美元已创收购额记录了。不过卡夫联合利华这一重大交易，又突然在双方简短回复后无下文了;2月27日在全球亿万观众众目睽睽下的第89届奥斯卡颁奖典礼上，嘉宾竟颁错了第一大奖。这也使服务了奥斯卡80年的普华永道的主席库里南被奥斯卡炒了鱿鱼… …这一切给人的感觉是黑天鹅满天飞，难怪国际上有人说这是自二战以来，世界历史上最不确定的一年，是个“乌龙”辈出的年代。
著名经济学家，芝加哥大学教授弗兰克·H·奈特在他那本《风险、不确定性与利润》一书中曾说：“已知的未知属于风险，而未知的未知属于不确定。”面对不确定性有人恐慌，有人忧心忡忡，金融大鳄索罗斯就说：“我什么都不怕，只怕不确定性”。当然也有人是等待时机，踌躇满志。
不确定性(Uncertainty)这一概念，既出现在经济学、统计学，也出现在哲学等各领域。在经济学范畴认为，只要一种决策的可能结果不只一种，对于未来风险的分布和状态不能确知，就会产生不确定性。如此来说，在互联网尤其是以社会化媒体为特征的信息碎片化时代，不确定性到应该成为一种常态。既是常态，我们就应该有一颗平常心去面对。弗兰克·H·奈特给出的减小不确定性带来企业风险的方法之一是集中化或叫优劣抵补法，比如建立保险体系，保险公司利用诸多不确定性结果的相互抵补，把投保者的较大不确定性损失转变成较小的保险费;之二是企业专业化联合，因为大企业的成本总是低于小企业。以上是奈特80年前的论断，虽然不算过时，但仍有时代局限性。最近重新翻了翻凯文.凯利的《失控》，发现这位科学预言家很多论断都来自控制论的奠基人诺伯特.维纳反馈系统的思想，书中在谈到关于不确定性与预测时多次引用了《控制论》的观点：一个系统—不管是有机体、企业、公司还是计算机程序，要想预见未来就必须了解过去，沿着反馈回路不断冲击过去，给未来提供信息，并控制未来。而面对不确定性最有效的办法就是“以万变求不变“。柳传志先生在正和岛的一次会上谈到企业面对不确定性时说：“一要坚决让企业活下去，二要把规模做大，三要创新，拼命变革，不然活不下去!”这是从企业策略角度的切腹之言;陈春花女士则说：“要对变的东西，新的东西敏感，要有兴趣、热爱，不要那么保守和自信，更不要以为所有的东西你都了解”她这是说面对不确定性企业应有积极的心态。除此，也应该有时时的反馈和比较之后的修正，从而能够坚守住初心和大方向，而改变则是要从管理、技术和模式上不断创新。保持一个好的心态和对环境的敏感，不确定性说不定就会给你带来风口，“猪飞起来”就有可能。比如，我们对人工智能的未来，对共享经济，体验经济对传统业态的冲击都应保持相应的敏感。
凯文.凯利
郑砚农与凯文.凯利合影
大数据应用与管理智慧
可预见性在法律经济学领域最早是用于使违约损害的赔偿有一定限制，而预见性是指事情还没有发生就已经被提前知道了。在大数据被应用前预见性往往是从一定的实践积累的经验中推理而得出结论的，比如预测股市走势，预测气候异常是否能造成灾害等。
历史上，人类一直在追求并努力提升预测未来的能力，比如：诸葛亮出山前经常去的襄樊茶馆是交通枢纽，从南来北往的信息中加以分析，预测了魏、蜀、吴三国鼎立。出山后又会通过观气象得知长江三天后刮东南风而火烧了曹兵赢了赤壁之战。但是现在的环境要复杂的多，如果说过去的预测与控制是“如何接住一个棒球”而在不确定环境中则是“如何接住一个气球”而气球的运动轨迹是非线性和随机的。
互联网的出现、云技术及精密制造业(可穿戴设备)的发展，自适应和混沌理论的研究，通过海量的全域大数据的挖掘与加工，人类的预见性无论从客观准确与科学性方面都有了跨越式的提升。基于大数据预测模型预测未来发生事件概率大大提高，预测结论中依据经验推断的比重越来越小，决策的风险也会越来越低。简单的比喻就是开车看导航仪，实时的告诉你哪条路堵哪条路不堵，这不难，而要告诉你在接下来的时间道路情况会变成什么样，下一段路应该怎么走，这是大数据预测作用。因此对于城市交通来说政府执政或企业管理的可预见性是很能考验大数据应用水平的。
政治家的预见性体现在执政智慧，无论是建立新中国，改革开放还是在全球贸易保护主义盛行下，通过“一带一路”开创以共享经济为前提的全球化新格局，都是建立在科学的预测基础上做出的前瞻性判断，企业家也必须要有预见性，这也体现出管理智慧，有效的预测可以把控商机，不漏过每一个使自己腾飞的“风口”。
近日，“Airbnb”创始人兼CEO布莱恩·切斯基在上海发布启用中文新名称“爱彼迎”，“Airbnb”算是一种较为典型的分享经济的商业模式，还有雨后春笋般出现的网约车，共享单车等等，充分利用了冗余的公共资源和私人资源，便利并提升了旅游、出行、购物的体验。但是对于这些新事物在刚刚出现的时候，管理者有没有预见到今后的发展和可能出现的风险，从而提前有效的规避，是当前面临的一个重大问题，否则只能等到问题成堆了再去限制已经为时已晚。应用大数据就可以改变我们以往总是摸着石头过河的做法。
国内的城市交通现状很说明问题，改革开放后，开始大力发展汽车行业，私家车数量剧增，这个时候我们对城市道路和老旧住宅区的停放能力，尤其是十几亿人口的现状不知有无前瞻性的预测。直到现在道路拥堵停车难的状况积重难返时，尽管采用了限购、限号、限行、限排量等等也只能是治治标;电动单车也是一样，开始北京不给上牌照(那时候自行车是有牌照的)，但没有从生产源头管住，乃至生产厂家越来越多，车型、体积、速度都不断攀比，现在事故频出，交通问题连锁反映，已经到了法不责众的状况。
总之，对于已知的未知，可以做好风险管理，而对于传统意义上未知的未知，利用大数据尽可能的预测和制定对策，而大数据也解决不了的，我们仍需要报有一个积极心态，毕竟变化的是外部环境，能掌控的是我们自己的心态。
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